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2015-01-19
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Agenda do curso
- Aula 00 - Sobre o curso e porque usar R
- Aula 01 - Noções básicas
- Aula 02 - Estruturas de Dados e Vocabulário
- Aula 03 - Laboratório I
- Aula 04 - Manipulação de dados
- Aula 05 - Gráficos com estilo - ggplot2
- Aula 06 - Laboratório II
- Aula 07 - Modelando
- Aula 08 - Aula dos alunos
- Aula 09 - Laboratório III
- Aula 10 - Shiny
- Aula 11 - Pacotes e tópicos extras
- Aula 12 - Laboratório IV
Por que R?
- De graça
- Tradução da matemática para código é direta
- R é escrito por estatísticos, para estatísticos
- É uma linguagem de programação, o que faz dele um ambiente flexível e versátil
- Atualizado e com grande gama de funções analíticas
- Comunidade ativa e crescente
Prós e contras do R vs outros pacotes estatísticos
- SAS é mais preparado para grandes bases de dados. O R guarda tudo na memória.
- SAS/SPSS tem suporte dedicado e garantia das suas rotinas e ferramentas. O R não tem suporte (apenas comunidade que se ajuda) e não trás nenhuma garantia das rotinas feitas por seus colaboradores.
- SAS/SPSS está na praça há muito mais tempo que o R.
- No SAS/SPSS não há necessidade de grandes investimentos em treinamento de pessoal para mexer.
- SAS é um "canivete suíço". Ele é ferramenta de análise, governança corporativa, de gestão e serviços de TI e muito mais.
Instalação do R e do RStudio
Reconhecimento do RStudio
Pedindo ajuda
