Configuração inicial

Passo 1: Instalar pacotes

install.packages("remotes")

# instalar pacote da Curso-R
remotes::install_github("curso-r/CursoR")

# instalar pacotes que vamos usar durante o curso
CursoR::instalar_dependencias()

Passo 2: Criar um projeto do RStudio

Faça um projeto do RStudio para usar durante todo o curso e em seguida abra-o.

install.packages("usethis")
usethis::create_package("caminho_ate_o_projeto/nome_do_projeto")

Passo 3: Baixar o material

Certifique que você está dentro do projeto criado no passo 2 e rode o código abaixo.

Observação: Assim que rodar o código abaixo, o programa vai pedir uma escolha de opções. Escolha o número correspondente ao curso de Introdução ao Machine Learning!

# Baixar ou atualizar material do curso
CursoR::atualizar_material()

Slides

slide	link
slides/00-intro-curso.html	https://curso-r.github.io/main-intro-ml/slides/00-intro-curso.html
slides/01-intro-ml.html	https://curso-r.github.io/main-intro-ml/slides/01-intro-ml.html
slides/03-modelos-de-arvores.html	https://curso-r.github.io/main-intro-ml/slides/03-modelos-de-arvores.html
slides/03-modelos-de-arvores_cache/html	https://curso-r.github.io/main-intro-ml/slides/03-modelos-de-arvores_cache/html
slides/04-dataprep.html	https://curso-r.github.io/main-intro-ml/slides/04-dataprep.html

Scripts usados em aula

script	link
01-regressao-recipes-caret.Rmd	https://curso-r.github.io/201908-intro-ml/scripts/01-regressao-recipes-caret.Rmd
02-regressao-logistica.Rmd	https://curso-r.github.io/201908-intro-ml/scripts/02-regressao-logistica.Rmd
03-overfitting.R	https://curso-r.github.io/201908-intro-ml/scripts/03-overfitting.R
04-lasso.Rmd	https://curso-r.github.io/201908-intro-ml/scripts/04-lasso.Rmd
05-arvores-rf-xgboost.Rmd	https://curso-r.github.io/201908-intro-ml/scripts/05-arvores-rf-xgboost.Rmd
06-diamonds.R	https://curso-r.github.io/201908-intro-ml/scripts/06-diamonds.R
07-deploy.Rmd	https://curso-r.github.io/201908-intro-ml/scripts/07-deploy.Rmd
08-desbalanceado.R	https://curso-r.github.io/201908-intro-ml/scripts/08-desbalanceado.R
modelo_rf.RData	https://curso-r.github.io/201908-intro-ml/scripts/modelo_rf.RData