Introdução ao Machine Learning
Material do curso online de introdução ao Machine Learning com R, realizado em março e abril de 2020
Configuração inicial
Passo 1: Instalar pacotes
install.packages("remotes")
# instalar pacote da Curso-R
remotes::install_github("curso-r/CursoR")
# instalar pacotes que vamos usar durante o curso
CursoR::instalar_dependencias()
Passo 2: Criar um projeto do RStudio
Faça um projeto do RStudio para usar durante todo o curso e em seguida abra-o.
install.packages("usethis")
usethis::create_package("caminho_ate_o_projeto/nome_do_projeto")
Passo 3: Baixar o material
Certifique que você está dentro do projeto criado no passo 2 e rode o código abaixo.
Observação: Assim que rodar o código abaixo, o programa vai pedir uma escolha de opções. Escolha o número correspondente ao curso de Introdução ao Machine Learning!
# Baixar ou atualizar material do curso
CursoR::atualizar_material()
Slides
| slide | link |
|---|---|
| slides/00-intro-curso.html | https://curso-r.github.io/main-intro-ml/slides/00-intro-curso.html |
| slides/01-intro-ml.html | https://curso-r.github.io/main-intro-ml/slides/01-intro-ml.html |
| slides/03-modelos-de-arvores.html | https://curso-r.github.io/main-intro-ml/slides/03-modelos-de-arvores.html |
| slides/03-modelos-de-arvores_cache/html | https://curso-r.github.io/main-intro-ml/slides/03-modelos-de-arvores_cache/html |
| slides/04-dataprep.html | https://curso-r.github.io/main-intro-ml/slides/04-dataprep.html |