R para Ciência de Dados 2

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Curso de R Para Ciencia De Dados Parte 2

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Configuração inicial

Passo 1: Instalar pacotes

install.packages("remotes")

# instalar pacote da Curso-R
remotes::install_github("curso-r/CursoR")

# instalar pacotes que vamos usar durante o curso
CursoR::instalar_dependencias()

Passo 2: Criar um projeto do RStudio

Faça um projeto do RStudio para usar durante todo o curso e em seguida abra-o.

install.packages("usethis")
usethis::create_package("caminho_ate_o_projeto/nome_do_projeto")

Passo 3: Baixar o material

Certifique que você está dentro do projeto criado no passo 2 e rode o código abaixo.

Observação: Assim que rodar o código abaixo, o programa vai pedir uma escolha de opções. Escolha o número correspondente ao curso de R para Ciência de Dados 2!

# Baixar ou atualizar material do curso
CursoR::atualizar_material()

Slides

slide link
slides/01-introducao-ao-curso.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/01-introducao-ao-curso.html
slides/021-organizacao-de-projetos.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/021-organizacao-de-projetos.html
slides/022-exemplo-analise-projeto.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/022-exemplo-analise-projeto.html
slides/023-exemplo-analise-pacote.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/023-exemplo-analise-pacote.html
slides/031-dplyr.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/031-dplyr.html
slides/032-tidyr.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/032-tidyr.html
slides/041-stringr.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/041-stringr.html
slides/042-lubridate.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/042-lubridate.html
slides/043-purrr.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/043-purrr.html
slides/05-ggplot2-plus.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/05-ggplot2-plus.html
slides/06-shiny.html https://curso-r.github.io/main-r4ds2/slides/06-shiny.html

Scripts usados em aula

script link
01-import.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/01-import.R
02-manip.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/02-manip.R
03-bd.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/03-bd.R
04-sep-un.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/04-sep-un.R
05-pivot.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/05-pivot.R
06-join.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/06-join.R
07-nest.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/07-nest.R
08-program.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/08-program.R
09-strings.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/09-strings.R
10-datas.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/10-datas.R
11-iteracao.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/11-iteracao.R
12-ggplot2.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/12-ggplot2.R
13-htmlwidgets.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/13-htmlwidgets.R
14-flexdashboard.Rmd https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/14-flexdashboard.Rmd
15-shiny.R https://curso-r.github.io/202004-r4ds-2/data-raw/15-shiny.R