R para Ciência de Dados II

Informações importantes

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• Nossos livros: Ciência de Dados em R e Zen do R

Dúvidas

Fora do horário de aula ou monitoria:

• Perguntas gerais sobre o curso deverão ser feitas no Classroom.

• Perguntas sobre R, principalmente as que envolverem código, deverão ser enviadas no nosso fórum.

Slides

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00-introducao-ao-curso.html	https://curso-r.github.io/main-r4ds-2/slides/00-introducao-ao-curso.html
01-organizacao-projeto.html	https://curso-r.github.io/main-r4ds-2/slides/01-organizacao-projeto.html
02-dplyr-tidyr.html	https://curso-r.github.io/main-r4ds-2/slides/02-dplyr-tidyr.html
03-stringr.html	https://curso-r.github.io/main-r4ds-2/slides/03-stringr.html
04-lubridate-forcats.html	https://curso-r.github.io/main-r4ds-2/slides/04-lubridate-forcats.html
05-purrr.html	https://curso-r.github.io/main-r4ds-2/slides/05-purrr.html
06-nse.html	https://curso-r.github.io/main-r4ds-2/slides/06-nse.html

Scripts utilizados em aula

Parte teórica

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02-dplyr-tidyr.R	https://curso-r.github.io/202111-r4ds-2/teorica/02-dplyr-tidyr.R
03-stringr.R	https://curso-r.github.io/202111-r4ds-2/teorica/03-stringr.R
05-purrr.R	https://curso-r.github.io/202111-r4ds-2/teorica/05-purrr.R

Parte prática

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01-organizacao-projeto.Rmd	https://curso-r.github.io/202111-r4ds-2/pratica/01-organizacao-projeto.Rmd
02-dplyr-tidyr.R	https://curso-r.github.io/202111-r4ds-2/pratica/02-dplyr-tidyr.R
03-stringr.R	https://curso-r.github.io/202111-r4ds-2/pratica/03-stringr.R
04-lubridate-forcats.R	https://curso-r.github.io/202111-r4ds-2/pratica/04-lubridate-forcats.R
05-purrr.R	https://curso-r.github.io/202111-r4ds-2/pratica/05-purrr.R
06-nse.R	https://curso-r.github.io/202111-r4ds-2/pratica/06-nse.R

Lição de casa

Aula	Descrição
1	Faça um documento em R Markdown mostrando as 10 delegacias com mais roubo de carro no Estado de SP. Use a base “ssp” presente na pasta “data” no material do curso. Faça isso seguindo o modelo de organização de projetos visto na primeira aula.
2	Exercícios de dplyr 1.0
2	Exercícios de tidyr
3	Exercícios stringr
4	Exercícios lubridate
4	Exercícios forcats
5	Exercícios de purrr
6	Exercícios NSE

Lição de casa extra 🤓

Aula	Descrição
1	Reorganize alguma análise que você já fez no R seguindo o modelo de organização de projetos visto na primeira aula.
2	Fazer uma tabela do lucro médio anual dos filmes de comédia, ação e romance (2000 a 2016)
2	Calcular o lucro médio por gênero do filme na base IMDB
2	Fazer gráficos de dispersão do lucro vs todas as outras variáveis núméricas da base IMDB
3	Exercícios extras de stringr
4	forcats: leitura extra
5	Exercícios do livro R for Data Science (inglês)

Trabalhos finais premiados

Em breve

Material extra

Referências extras comentadas nas aulas, ou materiais que comentamos quando tiramos dúvidas (não necessariamente são relacionadas com o conteúdo da aula).

Aula	Tema	Descrição
1	Dados extras	Pacote brasileirao
1	Conversa/Dúvidas	Criando funções
2	Manual	Colinha do {dplyr}
2	Manual	Colinha do {tidyr}
3	Manual	Colinha do {stringr}
3	Manual	Documentação das regex no R
3	Regex	Regex interativo
3	Conversa/Dúvidas	Transliteração
4	Manual	Colinha do {lubridate}
4	Manual	Colinha do {forcats}
4	Conversa/Dúvidas	Códigos para abreviar datas
5	Tutorial	A Magia de {purrr}
5	Aprofundamento	Webinar de {purrr} avançado
5	Aprofundamento	Exemplos com {purrr}
5	Manual	Colinha do {purrr}
5	Tutorial	Tutorial de {purrr}
5	Aprofundamento	R for Data Science: Iteration
6	Manual	Anúncio do {rlang} 0.4
6	Manual	Interpolação no {rlang}
6	Manual	Programando com o {dplyr}
6	Aprofundamento	Metaprogramação
6	Tutorial	{rlang} para Filhotes
6	Manual	Colinha de {rmarkdown}
6	Tutorial	Capítulo sobre RMarkdown

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