XGBoost

Configuração: Criar um projeto do RStudio

Faça um projeto do RStudio para usar durante todo o curso. O código abaixo irá fazer isso para você.

install.packages("usethis")
usethis::create_project("xgboost202111")

Configuração: Instalar pacotes

install.packages('tidyverse')
install.packages('tidymodels')
install.packages('rmarkdown')
install.packages('knitr')
install.packages('ISLR')
install.packages('xgboost')
install.packages('pROC')
install.packages('vip')
install.packages('modeldata')
install.packages('usemodels')
install.packages('tidypredict')

Dúvidas

Fora do horário de aula ou monitoria:

• perguntas gerais sobre o curso deverão ser feitas no Classroom.

• perguntas sobre R, principalmente as que envolverem código, deverão ser enviadas no nosso fórum.

Slides

slide	link
xgboost_teoria_e_passo_a_passo.pdf	https://curso-r.github.io/202111-xgboost/slides/xgboost_teoria_e_passo_a_passo.pdf
xgboost.html	https://curso-r.github.io/202111-xgboost/slides/xgboost.html

Referências externas

Machine Learning

• Introduction to Statistical Learning (Hastie, et al)
• Elements of Statistical Learning (Hastie, et al)
• Computer Age Statistical Inference (Hastie, Efron)
• Tidymodels (Kuhn, et al)
• Tidy Modeling With R
• XGBoost - Documentação oficial
• Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models (Kuhn, Kjell)
• Kaggle

Programação em R

• Livro da Curso-R (Curso-R)
• Tidyverse (Wickham H)
• R for Data Science (Wickham H)
• Advanced R (Wickham H)

Miscelânea

• Tidytext (Silges, et al)
• Tabnet model (Falbel)
• Forecasting: Principles and Practive (Hyndman, Athanasopoulos)

Redes sociais da Curso-R

Youtube: https://www.youtube.com/c/CursoR6/featured

Instagram: https://www.instagram.com/cursoo_r/

Twitter: https://twitter.com/curso_r

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/curso-r/

Facebook: https://www.facebook.com/cursodeR

# Criar arquivo _config.yml
if(params$download_material == TRUE){
 glue::glue('theme: jekyll-theme-minimal', '\n',
    "logo: assets/logo.png", '\n',
    "title: {params$nome_curso}", '\n',
    "show_downloads: true", '\n',
    "link_material: 'https://github.com/curso-r/{params$main_repo}/raw/master/material_do_curso.zip'", '\n'
    
    ) %>%
    readr::write_lines( "_config.yml")
}

if(params$download_material == FALSE){
  glue::glue('theme: jekyll-theme-minimal', '\n',
    "logo: assets/logo.png", '\n',
    "title: {params$nome_curso}", '\n',
    "show_downloads: false", '\n') %>%
    readr::write_lines( "_config.yml")
}