Relatórios e apresentações automáticas

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Relatórios e apresentações automáticas

Ilustração por Allison Horst.

Artwork from “Hello, Quarto” keynote by Julia Lowndes and Mine Çetinkaya-Rundel, presented at RStudio Conference 2022. Illustrated by Allison Horst.

Resultados

No final, você poderá…

  • Criar documentos reprodutíveis (como relatórios e apresentações)

  • Compartilhar suas análises usando R em todas as etapas do ciclo da ciência de dados

Ilustração por Allison Horst.

Dinâmica

  • Exercícios para casa, com entrega facultativa

  • Trabalho final, com entrega obrigatória

    • As pessoas que fizerem os trabalhos mais legais receberão uma bolsa para fazer qualquer curso da Curso-R
    • Mais detalhes sobre o trabalho final nas próximas aulas :)

Tirando dúvidas

  • Não existe dúvida idiota.

  • Nem sempre é trivial fazer a pergunta certa para que outra pessoa esclareça a sua dúvida. Neste curso, vamos mostrar melhores práticas na hora de fazer perguntas sobre programação.

  • Fora do horário de aula ou monitoria:

    • perguntas gerais sobre o curso deverão ser feitas no Classroom.
    • perguntas sobre R, principalmente as que envolverem código, deverão ser enviadas no nosso discourse. Se envolver web scraping, é importante especificar a página que está querendo acessar e como você faria para encontrá-la manualmente.

  • Veja aqui dicas de como fazer uma boa pergunta.

Por que usar o discourse?

  • Muito melhor para escrever textos que possuem códigos. Com ele, podemos usar o pacote {reprex}!

  • Saber pesquisar sobre erros e fazer a pergunta certa é essencial para aprender e resolver problemas de programação.

  • No discourse, teremos mais pessoas acompanhando e respondendo as dúvidas.

  • Em um ambiente aberto, as suas dúvidas vão contribuir com a comunidade.

https://discourse.curso-r.com/

Trabalho final

Trabalho final

  • Neste curso, utilizaremos uma base de dados para criar um produto para comunicar uma análise de dados (relatório, apresentação, site, etc).

  • O trabalho final de vocês será criar um também!

    • Escolha uma base de dados que você ache interessante!

    • Defina um objetivo da análise.

    • Defina um público alvo: a comunicação depende de quem vai ver.

    • Defina qual formato você quer gerar.

    • Faça sua análise depois de cada aula, será possível avançar no trabalho. Tragam dúvidas nas monitorias. Isso será a tarefa semanal de vocês. Também teremos leituras adicionais.

    • Entrega: Uma pasta com o projeto .Rproj, o código da análise (em .qmd), o arquivo final (seja PDF, HTML, Word, etc), e quaisquer outros arquivos necessários. Se quiser, deixe em um repositório público no GitHub e envie o link.

  • Pontos de avaliação: Reprodutibilidade, efetividade da comunicação, atributos estéticos, engajamento na leitura.