class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Python para Ciência de Dados ] .subtitle[ ## Introdução ao curso ] .author[ ###
] .date[ ### 12 de 2022 ] --- class: middle, center # Sobre o curso --- ## Cronograma - **Aula 1**: - Introdução e conceitos básicos - **Aula 2**: - Arrays, numpy e Introdução ao Pandas - **Aula 3**: - Pandas I - **Aula 4**: - Pandas II --- ## Cronograma - **Aula 5**: - Introdução à visualização de dados e o pacote seaborn - **Aula 6**: - R + Python --- ## Dinâmica do curso - As aulas terão dinâmicas diferentes. A maior parte delas terá partes expositivas, alguns exercícios práticos e codificação ao vivo em um Notebook online. Depois, vamos passar a trabalhar no RStudio ou VSCode a depender do momento. - Haverá exercícios facultativos para casa e para fixar conceitos e gerar dúvidas. --- ## Dinâmica das aulas - Mande dúvidas e comentários no chat em qualquer momento. - Para falar, levante a mão. - Algumas dúvidas serão respondidas na hora. Outras serão respondidas mais tarde na própria aula ou em aulas futuras. - Fora do horário de aula, envie suas perguntas no Google Classroom.