Introdução à programação com R

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# Introdução à programação com R
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## Introdução ao RStudio
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# RStudio

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## Painéis

Ao abrir o RStudio, você verá 4 quadrantes:

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Esses quadrantes representam o **editor**, o **console**, o **environment** e o **output**. Eles vêm nesta ordem, mas você pode organizá-los da forma que preferir acessando a seção *Pane Layout* da opção `Global options...` no menu `Tools`.

O editor e o console são os dois principais painéis do RStudio. Passaremos a maior parte do tempo neles:

- **Editor/Scripts**: é onde escrevemos nossos códigos. Repare que o RStudio colore algumas palavras e símbolos para facilitar a leitura do código.

- **Console**: é onde rodamos o código e recebemos as saídas. O R vive aqui!

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Os demais painéis são auxiliares. O objetivo deles é facilitar pequenas tarefas que fazem parte tanto da programação quanto da análise de dados:

- **Environment**: painel com todos os objetos criados na sessão.

- **History**: painel com um histórico dos comandos rodados.

- **Files**: mostra os arquivos no diretório de trabalho. É possível navegar entre diretórios.

- **Plots**: painel onde os gráficos serão apresentados.

- **Packages**: apresenta todos os pacotes instalados e carregados.

- **Help**: janela onde a documentação das funções serão apresentadas.

- **Viewer**: painel onde relatórios e dashboards serão apresentados.

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## Atalhos

Conhecer os atalhos do teclado ajuda bastante quando estamos programando no RStudio. Veja os principais:

- **CTRL+ENTER**: avalia/roda a linha selecionada no script. O atalho mais utilizado.

- **ALT+-**: cria no script um sinal de atribuição (<-). Você o usará o tempo todo.

- **CTRL+SHIFT+M**: (%>%) operador *pipe*. Guarde esse atalho, será bastante utilizado.

- **CTRL+1**: altera cursor para o script.

- **CTRL+2**: altera cursor para o console.

- **ALT+SHIFT+K**: janela com todos os atalhos disponíveis.

No MacOS, substitua **CTRL** por **command** e **ALT** por **option**.

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## Projetos

Uma funcionalidade muito importante do RStudio é a possibilidade de criar **projetos**.

Um projeto é uma pasta no seu computador. Nessa pasta, estarão todos os arquivos que você usurá ou criará na sua análise.

A principal razão de utilizarmos projetos é **organização**. Com eles, fica muito mais fácil importar bases de dados para dentro do R, criar análises reprodutíveis e compartilhar o nosso trabalho.

Habitue-se desde a cedo a criar um projeto para cada nova análise que for fazer.

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Para criar um projeto, clique em `New Project...` no Menu `File`. Na caixa de diálogo que aparecerá, clique em `New Directory` para criar o projeto em uma nova pasta ou `Existing Directory` para criar em uma pasta existente.

Se você tiver o `Git` instalado, você também pode usar projetos para conectar com repositórios do Github e outras plataformas de desenvolvimento. Para isso, basta clicar em `Version Control`.

Se você não sabe o que é Git, Github ou versionamento, veja [este material](https://curso-r.github.io/zen-do-r/git-github.html) ou [este post](https://www.curso-r.com/blog/2019-07-23-zen-do-r-4/) no nosso blog.

Criando um projeto, o RStudio criará na pasta escolhida um arquivo `nome-do-projeto.Rproj`. Você pode usar esse arquivo para iniciar o RStudio já com o respectivo projeto aberto.

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## RStudio com um projeto aberto

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## Navegando entre projetos

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## Cheatsheets

O RStudio tem à disposição algumas *folhas de cola*, as **cheatsheets**. Elas trazem um resumão de como utilizar diversos pacotes e até o próprio RStudio.
Para acessá-las, basta clicar no menu `Help` e então em `Cheatsheets`, ou no [site da RStudio](https://rstudio.com/resources/cheatsheets/).