A empresa

Relatórios e apresentações automáticas

Ilustração por Allison Horst.

Artwork from “Hello, Quarto” keynote by Julia Lowndes and Mine Çetinkaya-Rundel, presented at RStudio Conference 2022. Illustrated by Allison Horst.

Resultados

No final, você poderá…

• Criar documentos reprodutíveis (como relatórios e apresentações)

• Compartilhar suas análises usando R em todas as etapas do ciclo da ciência de dados

Ilustração por Allison Horst.

Dinâmica

• Exercícios para casa, com entrega facultativa

• Trabalho final, com entrega obrigatória

  • As pessoas que fizerem os trabalhos mais legais receberão uma bolsa para fazer qualquer curso da Curso-R
  • Mais detalhes sobre o trabalho final nas próximas aulas :)

Tirando dúvidas

• Não existe dúvida idiota.

• Nem sempre é trivial fazer a pergunta certa para que outra pessoa esclareça a sua dúvida. Confira aqui algumas sugestões de como fazer boas perguntas.

• Fora do horário de aula ou monitoria:

  • perguntas gerais sobre o curso deverão ser feitas no Classroom.

Trabalho final

• Neste curso, utilizaremos uma base de dados para criar um produto para comunicar uma análise de dados (relatório, apresentação, site, etc).

• O trabalho final de vocês será criar um também!

  • Escolha uma base de dados que você ache interessante!

  • Defina um objetivo da análise.

  • Defina um público alvo: a comunicação depende de quem vai ver.

  • Defina qual formato você quer gerar.

  • Faça sua análise depois de cada aula, será possível avançar no trabalho. Tragam dúvidas nas monitorias. Isso será a tarefa semanal de vocês. Também teremos leituras adicionais.

  • Entrega: Uma pasta com o projeto .Rproj, o código da análise (em .qmd), o arquivo final (seja PDF, HTML, Word, etc), e quaisquer outros arquivos necessários. Se quiser, deixe em um repositório público no GitHub e envie o link.

• Pontos de avaliação: Reprodutibilidade, efetividade da comunicação, atributos estéticos, engajamento na leitura.