Visualização de dados

Repositório principal do curso Visualização de dados.

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Acesse o material completo do curso escolhendo uma das turmas abaixo.

Turma	Material	Github
março de 2023	https://curso-r.github.io/202303-visualizacao	https://github.com/curso-r/202303-visualizacao

Trabalho de conclusão: fazer o #tidytuesday da semana ou um à sua escolha.

Plano de aulas

O curso de visualização de dados possui 4 aulas, de 3 horas cada, totalizando 12 horas de curso. Nosso objetivo será trabalhar nas dimensões abaixo:

1. Introdução
   • Teoria:
     • análise exploratória e análise explicativa
     • tipos de visualização
     • gráficos bons e ruins
   • Prática:
     • introdução ao ggplot2
     • live coding de análise exploratória
2. Análise exploratória
   • Prática:
     • live coding de análise exploratória (continuação)
3. Análise explicativa
   • Teoria:
     • otimização visual
     • recursos pré-atentativos e gestalt
     • temas do ggplot2
       • ggthemes
       • hrbrthemes
   • Prática
     • otimização de 1 ou 2 gráficos da aula 1
4. Extensões do ggplot2
   • patchwork
   • ggrepel
   • ggridges
   • ggalt
   • gganimate
   • ggtext
   • Dinâmica: definição e exemplo para cada pacote
5. Visualizações interativas
   • leaflet
   • plotly
   • highcharter
   • reactable
   • coisas que faltaram das últimas aulas
   • Dinâmica: definição e exemplo para cada pacote

Conteúdos extras: - live de ggplot qualquer coisa - esquisse

Pacotes necessários

Esse curso tem várias dependências. Separamos em três grupos de dependências:

• Principal: necessário para rodar o conteúdo das aulas
• Showcase: necessário para rodar o showcase da aula 1
• Misc: necessário para rodar as aulas 4 e 5 (miscelânea + extra)

# Aula01,Aula02
aula01 <- c(
  "tidyverse",
  "dados"
)
install.packages(aula01)

# Aula03
aula03 <- c(
  "ggthemes",
  "patchwork",
  "ggimage"
)


# Aula04
aula04 <- c(
  "sf",
  "ggalt",
  "ggrepel",
  "ggridges",
  "ggalt",
  "gganimate",
  "ggtext"
)

# Aula05
aula05 <- c(
  "plotly",
  "reactable",
  "leaflet",
  "highcharter",
  "sf",
  "geobr",
  "abjData"
)

# esses pacotes são apenas para a parte de miscelânea.
# se não conseguir instalar algum deles, não se preocupe!
misc <- c(
  "av", 
  "transformr", 
  "gifski",
  "gganimate",
  "leaflet",
  "highcharter",
  "ggspatial",
  "ggrepel"
)

install.packages(misc)