Introdução ao Machine Learning com R

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Material do curso de Introdução ao Machine Learning com R da Curso-R

View the Project on GitHub curso-r/202006-intro-ml

Configuração inicial

Passo 1: Instalar pacotes

install.packages("remotes")

# instalar pacotes com bases de dados
remotes::install_github("curso-r/basesCursoR")

# instalar pacote da Curso-R
remotes::install_github("curso-r/CursoR")

# instalar pacotes que vamos usar durante o curso
CursoR::instalar_dependencias()

Passo 2: Criar um projeto do RStudio

Faça um projeto do RStudio para usar durante todo o curso e em seguida abra-o.

Passo 3: Baixar o material

Certifique que você está dentro do projeto criado no passo 2 e rode o código abaixo.

OBS: Assim que rodar o código abaixo, o programa vai pedir uma escolha de opções. Escolha o número correspondente ao curso de Machine Learning com R!

# Baixar ou atualizar material do curso
CursoR::atualizar_material()

Lista de arquivos e códigos

Slides
slides/00-intro-curso.html
slides/01-intro-ml.html
slides/03-modelos-de-arvores.html
slides/04-dataprep.html
Exemplos
exemplos/01-tidymodels.R
exemplos/02-overfitting.R
exemplos/03-cross-validation.R
exemplos/04-hiperparametros.R
exemplos/05-regressao-linear.R
exemplos/06-regressao-logistica.R
exemplos/07-regressao-linear-com-lasso-na-mao.R
exemplos/08-normalizacao-lasso-recipes.R
exemplos/09-exemplo-arvore-pt1.R
exemplos/10-exemplo-arvore-pt2.R
exemplos/11-report-credit-data.Rmd
exemplos/12-xgboost.Rmd
exemplos/13-adult.R
exemplos/13-xgboost-sql.R
exemplos/14-adult-exemplo-submissao.R
exemplos/15-steps.R
exemplos/15-steps.Rmd
exemplos/99-trabalho-erico-rocha.R
exemplos/99-trabalho-ricardo-mattos.Rmd
Scripts feitos em aula
scripts_feitos_em_aula/01-tidymodels.R
scripts_feitos_em_aula/02-overfitting.R
scripts_feitos_em_aula/03-cross-validation.R
scripts_feitos_em_aula/05-regressao-linear.R
scripts_feitos_em_aula/99-ignorar.R
Exercícios
exercicios/01-tidymodels.R
exercicios/02-overfitting.R
exercicios/03-cross-validation.R
exercicios/04-regressao-linear.R
exercicios/05-regressao-logistica.R
exercicios/06-random-forest.R
Gabaritos
gabaritos/01-tidymodels.R
gabaritos/02-overfitting.R
gabaritos/03-cross-validation.R
gabaritos/04-regressao-linear.R
gabaritos/05-regressao-logistica.R

Referências externas

Programação em R

Machine Learning

Miscelânea