R para Ciência de Dados 1

Repositório principal do curso R para Ciência de Dados 1.

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Acesse o material completo do curso escolhendo uma das turmas abaixo.

Turma	Material	Github
Setembro de 2022	https://curso-r.github.io/202209-r4ds-1	https://github.com/curso-r/202209-r4ds-1
Junho de 2022	https://curso-r.github.io/202206-r4ds-1	https://github.com/curso-r/202206-r4ds-1
Março de 2022	https://curso-r.github.io/202203-r4ds-1	https://github.com/curso-r/202203-r4ds-1

Plano de aula atual

Aula 1

• Vantagens de usarmos programação para analisar dados
• Ambientação ao RStudio
  • Interface
  • Projetos
• Introdução ao R
  • Objetos e vetores
  • Classes: números, caracteres, lógicos e data frames
  • Funções e pacotes
  • tidyverse

Aula 2

• Importação de arquivos
  • arquivos de texto (.csv)
  • arquivos Excel
• Exportação de arquivos
• Manipulação de bases
  • select()
  • arrange()
  • pipe %>% e |>

Aula 3

• Manipulação de bases
  • filter()
  • mutate()

Aula 4

• Manipulação de bases
  • group_by() e summarise()
  • juntando duas bases com joins

Aula 5

• Relatórios em R Markdown
  • Introdução ao R Markdown
  • Construindo relatórios em HTML, PDF e Word

Aula 6

• Gráficos
  • Gráficos de pontos (dispersão)
  • Gráficos de barras

Aula 7

• Gráficos
  • Boxplots e histogramas
  • Customizando gráficos